近日某知名消費金融公司“欺詐門”事件和某互聯網金融產品典型代表的非法套現風波正持續發酵，再次讓欺詐風險暴露在風口浪尖，欺詐已經成為互聯網金融的主要風險。全球知名信息服務機構益博睿發布報告顯示，互聯網欺詐在中國呈爆發式增長，中國網絡欺詐導致的損失在2015年已達到500億元。

萬達征信服務有限公司早已關注到欺詐風險將給互聯網金融帶來的危害性，安排專門風控團隊予以研究并打造出一套獨有的反欺詐行業解決方案——Argus（阿格斯），該解決方案在貸前申請階段就可以發現80%的欺詐者并有效地將欺詐者拒之門外。近一年來，萬達征信已經和多家銀行與小額信貸機構建立合作關系，利用Argus方案為客戶避免了數億元的損失。

在互聯網金融產品中，欺詐風險主要分為兩類：一是注冊、登錄、交易、支付等環節的欺詐，個人信息會被盜用而遭受損失；二是涉及信貸類申請，犯罪分子會偽造一系列身份證明和財產證明，在多家互聯網金融平臺進行借貸，極易形成壞賬。

萬達征信服務有限公司歷經近一年潛心修煉，基于專業的建模分析和大數據技術，并在與相關機構的合作中不斷積累和提升，推出Argus反欺詐行業解決方案，為企業甄別高危風險用戶，從而幫助企業提高反欺詐能力。Argus是古希臘神話里的百眼巨人，后世常用來比喻機警的守衛。

當機構客戶的網絡平臺與Argus反欺詐系統對接后，萬達征信就可以對進入平臺的用戶進行身份實名、公檢法負面排查、教育資質認證、駕駛證核查、駕駛證狀態查詢、車輛違章、多頭借貸核查、信貸黑名單、銀行卡負面信息、手機號碼核查、手機號碼負面信息等多維度信息檢驗與分析。

萬達征信以人體可靠的、穩定的生物特征為認證依據，進行圖像處理和模式識別，在人臉識別上的實名認證準確率達到99.7%。通過系統數據庫比對，劣質客戶的借貸申請、借貸申請資料中的虛假信息和存在不良意圖的借貸申請，都能得到有效識別。

Argus反欺詐系統還可以對已貸用戶持續跟蹤，發現識別高風險借款人，通知客戶提前部署催收；另外還與多家支付機構建立合作關系，保障其用戶的賬戶安全。在過去一年的實踐中，對預測可能違約的借款人準確率達到60%以上。Argus反欺詐系統還采用智能模型識別和關聯分析來識別團伙欺詐。

互聯網欺詐正在從撒網式向精準化轉變，大數據也逐漸成為詐騙工具。萬達征信將不斷提升系統反欺詐的能力，在保障信息安全與隱私的前提下與廣大互聯金融機構共同抵御欺詐行為，全面提高風控能力，進一步改善授信決策的可預見性和準確性。